製品分類が重要な理由
オンライン ストアが成功するには、適切な商品分類が不可欠です。商品が無秩序に散らばっている実店舗に入ることを想像してみてください。必要なものを見つけるのは非常に困難です。同じことは e コマース サイトにも当てはまります。整理整頓が不十分だと売上の損失に直結しますが、スマートな分類は顧客が欲しいものをすばやく見つけて購入するのに役立ちます。
商品の整理方法は、メールオーダーカタログの基本的な階層構造から長い道のりを歩んできました。AmazonやeBayなどの大手プラットフォームは、顧客が商品を見つけやすくし、ビジネスの成長を促進するために、適切な分類がいかに重要であるかを示しています。これらのプラットフォームの成功は、思慮深い整理が収益に直接影響することを示しています。
効果的な製品分類を作成するには、顧客インサイトと技術的な組織化を組み合わせる必要があります。重要なのは、ターゲット ユーザーが製品をどのように検索し、どのように考えているかを理解することです。つまり、論理的なカテゴリ構造を構築し、関連する検索用語を組み込み、ビジネスとともに成長できるシステムを設計するということです。
この記事では、さまざまな業界や業種にわたる実際の製品分類の例を紹介します。顧客体験を向上させ、販売実績を高める方法で独自のオンライン ストアを編成するための実用的な戦略を学びます。測定可能な結果をもたらす実証済みのアプローチに焦点を当てます。
1. Google 製品分類
Google 商品分類は、e コマース企業が Google のショッピング プラットフォーム全体で商品を効果的に整理、分類するのに役立ちます。Google が商品を理解し、関連する顧客の検索に結び付けるのに役立つ標準化されたシステムを提供します。
分類は 7 レベルまで深くなっており、商品を正確に分類できます。「アパレルとアクセサリー」のような大まかなカテゴリから「女性用腕時計」のような具体的なカテゴリまで、 6,000 以上のカテゴリが用意されており、販売する商品を正確に分類できます。Google は、明確な命名基準を維持しながら、新製品や市場の変化に合わせてカテゴリを定期的に更新しています。
Amazonなどの大手小売業者や多くのShopifyストアは、この分類法を使用して製品の可視性を高めています。比較ショッピング サイトも、リストを効果的に整理するためにこの分類法を利用しています。
主な特徴:
- 深い階層:最大 7 つのカテゴリ レベルで正確な分類が可能
- 幅広いカバレッジ: 6,000 を超える製品カテゴリ
- 定期的な更新:市場の変化に常に対応
- 明確な基準:一貫した命名規則
利点:
- 広く使用されている:多くの電子商取引プラットフォームで受け入れられています
- より良い発見:製品を見つけやすくする
- 費用なし:無料で利用可能
- よく管理されています: Google からの定期的な更新
制限事項:
- 複雑なシステム:小さなカタログには詳細すぎる可能性があります
- 継続的な作業:定期的な更新とレビューが必要
- ニッチ製品:一部の特殊なアイテムはぴったりフィットしない場合があります
実際のアプリケーション:
- Amazon:膨大な商品ラインナップを整理するためにタクソノミーを活用
- Shopify ストア: Google ショッピングと統合して商品の検索性を改善
- ショッピング比較サイト:標準化されたカテゴリを使用して、買い物客がオプションを比較できるようにします。
実装のヒント:
- シンプルに始める:具体的な内容に入る前に、広いカテゴリーから始める
- 正確に:最も詳細な関連カテゴリを選択してください
- 最新情報を把握する:分類法の更新を定期的に確認します。Shoptag.ai などのサービスは、このプロセスを自動化するのに役立ちます。
こちらもお読みください: [Google ショッピング向けの商品タイトルの最適化]。Google の商品分類を理解して適切に使用することで、オンライン ストアは Google のプラットフォームを通じて認知度を高め、より多くの買い物客とつながることができます。
2. UNSPSC(国連標準製品・サービスコード)
UNSPSC は、世界中で製品とサービスを分類するための重要なシステムです。この世界標準により、企業、調達チーム、サプライ チェーン マネージャーは、製品の説明とカテゴリに関して同じ言語で話すことができます。
海外のベンダーから事務用品を注文することを考えてみましょう。共有システムがなければ、ペーパークリップのような単純なアイテムが翻訳で失われてしまう可能性があります。UNSPSC は、各製品に特定のコードを与えて、現地の言語に関係なくどこでも同じ意味になるようにすることで、この問題を解決します。
このシステムは、セグメント、ファミリー、クラス、商品の 4 つのレベルを持つ8 桁の構造を使用します。この設定により、大まかなレベル (「オフィス用品」など) から具体的なレベル (ホッチキスの正確な種類まで) まで設定できます。この詳細により、企業は支出内容を正確に追跡できます。
主な特徴:
- 正確な製品識別のための8桁のコードシステム
- 柔軟な分類のための4つの分類レベル
- 世界中で使用できる多言語サポート
- GS1 USによる定期的な更新で最新情報を入手
- スムーズな越境貿易に対する世界的な認知
- 詳細な支出分析で予算管理を向上
- 明確なコミュニケーションのための言語中立コード
- 業界を超えて普遍的に応用可能
利点と制限:
利点:このシステムは世界中で受け入れられているため、国際貿易がスムーズになります。支出パターンを追跡するのに役立ち、さまざまなビジネス タイプでうまく機能します。
課題: UNSPSC の設定には、特に多くの製品を扱う企業にとっては時間と労力がかかります。小規模な企業にとってはサブスクリプション コストが負担になる場合があります。一部の専門業界では、特定のニーズに対して汎用性が高すぎると感じる場合があります。
実際の例:
多くの組織は毎日 UNSPSC を利用しています。政府機関は、部門間で一貫して物資を購入するためにこれを使用しています。大企業は、世界規模の事業全体の支出を監視し、コスト削減の方法を見つけるためにこれを使用しています。
歴史と成長:
UNSPSC は、国連開発計画 (UNDP) と GS1 US が共同で作成しました。企業が購買と国際貿易をより適切に管理する方法を模索する中で、UNSPSC は人気を博しました。
実装のヒント:
- まず製品リストを徹底的に確認する
- Shopifyのような自動化ツールを使用して分類を高速化します
- UNSPSCの使用方法についてチームを適切にトレーニングする
- UNSPSCを在庫システムに接続
- 製品の変更に応じてカテゴリを定期的に更新する
さらに詳しく知りたいですか? [Eコマースの成功に向けた製品データの最適化] をご覧ください。適切な製品分類は、オンライン ストアの可視性と検索ランキングの向上に役立ちます。詳細については、 UNSPSC の Web サイトをご覧ください。
3. Amazonの商品分類
Amazon のオンライン小売業における成功は、同社の製品分類システムに大きく依存しています。数百万もの製品を整理するこの実証済みのアプローチにより、買い物客は商品をすばやく見つけることができ、販売者は適切な顧客にリーチすることができます。Amazon がカタログをどのように構成しているかを理解することは、あらゆるオンライン ストアにとって貴重な教訓となります。
このシステムは、大まかに始まり、具体的なものへと進む分岐階層を使用しています。たとえば、「エレクトロニクス」は「テレビ」、次に「スマート TV」、最後に「4K Ultra HD スマート TV」へと分岐します。これにより、買い物客は購入したいものを正確に絞り込むのが簡単になります。
重要な特徴は、Amazon が各カテゴリに特定の詳細を要求する方法です。テレビ番組表には、画面サイズ、解像度、スマート機能が必要です。これらの詳細は、買い物客に情報を提供するだけでなく、Amazon の検索およびフィルタリング ツールを強化します。システムは、新しい製品タイプやショッピング トレンドに合わせて進化し、必要に応じてカテゴリや属性を追加します。
このアプローチは、マーケットプレイスの双方にとって効果的です。買い物客は関連性の高い検索結果と簡単なフィルタリングを得られ、売り手は、リストがカテゴリに基づいて適切なキーワードを自動的にターゲットにするため、組み込みの検索最適化を利用できます。他のプラットフォームの同様のツールについては、 BigCommerce Auto-Product Tagging をご覧ください。
このシステムには限界があります。Amazon のプラットフォーム内でのみ機能し、販売者は他の場所で使用することはできません。新しい販売者は、製品を適切に分類するための詳細な要件を習得するのに時間がかかることがよくあります。
長所:
- 強力な製品検索と発見
- 自然なSEOのメリット
- 新製品の最新情報をすぐにお届けします
- シンプルなフィルタリングオプション
短所:
- Amazon専用システム
- 販売者にとっての学習曲線
- Amazon以外では使用不可
例:この分類は、Amazon.com、Amazon.co.uk や Amazon.de などの国際サイト、Amazon Business 全体で使用されています。
普及者: Amazon、ジェフ・ベゾス
実用的なヒント: Amazon のカテゴリーと商品に必要な詳細を理解するために時間をかけましょう。これらを正しく理解することは、商品の可視性と売上に直接影響します。
Amazon のアプローチは複雑ではありますが、スマートな商品整理の価値を示しています。他のオンライン ストアは、検索、フィルタリング、新しい商品タイプの対応に重点を置く Amazon のアプローチから学ぶことができます。商品整理に関するその他のヒントについては、[商品分類を最適化するためのヒント] (プレースホルダー リンク) を参照してください。
4. eクラス
eCl@ss は、製造、産業部門、電子商取引の分野で製品を分類および説明するための標準化された方法を提供します。このシステムは、企業に自社製品に関する正確で世界的に理解される言語を提供するため、複雑なサプライ チェーンや B2B 業務には欠かせないものとなっています。
この構造では、4 つの異なる階層レベルが使用されます。
- セグメント:最も広いカテゴリ レベル (例: 機械)
- メイングループ:より具体的なセグメンテーション (例: ポンプ)
- グループ:さらなる改良 (例: 遠心ポンプ)
- サブグループ:最も詳細なレベル (例: 単段遠心ポンプ)
この明確な構成と標準化されたプロパティおよび値により、企業はさまざまなプラットフォーム間で製品を正確に識別して比較できるようになります。たとえば、特定のセンサーを調達する場合、eCl@ss により、社内の製品構成に関係なく、すべてのサプライヤーが正確な要件を理解できるようになります。
主な機能は次のとおりです。
- 一貫性のあるデータ:すべてのシステムにわたって標準化されたプロパティ
- グローバル展開:複数の言語をサポート
- 品質基準: ISO/IEC に完全準拠
利点:
- 技術的精度:複雑な工業製品に最適
- 現代の製造業:インダストリー4.0とデジタルツインテクノロジーをサポート
- B2Bの効率性:ビジネスコミュニケーションをより明確に
制限事項:
- 産業の焦点:消費者向け製品にはあまり役に立たない
- セットアップの課題:実装には多大な労力が必要
- 継続的な作業:定期的な更新とメンテナンスが必要
実際の企業の成功事例:
シーメンスや BASF などの大手メーカーは、eCl@ss が業務を改善する仕組みを紹介しています。たとえば、シーメンスは、eCl@ss を使用して産業オートメーション カタログを整理し、顧客やサプライヤーが必要なものを簡単に見つけられるようにしています。このシステムはヨーロッパの製造業で広く使用されており、サプライ チェーンの最適化と国境を越えた取引の簡素化に役立っています。
歴史と成長:
ドイツの業界リーダーから始まり、ヨーロッパの製造業全体に拡大した eCl@ss は、複雑な産業環境における明確な製品分類のニーズを解決するために登場しました。現代の製造業にとって標準化された製品データの価値を認識する企業が増えるにつれて、そのユーザーベースは拡大し続けています。
実装のヒント:
- レビュー要件: eCl@ssが製品範囲に適合しているかどうかを確認します
- ロードマップを作成する:詳細な実装計画を立てる
- ヘルプを受ける:必要に応じて eCl@ss スペシャリストにご相談ください
- システムの接続: eCl@ss を既存のビジネス ツールにリンクします。関連記事: [製品分類を e コマース プラットフォームに統合する方法]
特に複雑なカタログで商品分類を自動化したいオンライン ストアの場合は、 https://www.shoptag.ai/woocommerce-ai-category-generationのツールを確認してください。[e コマース向け AI による商品分類] も参照してください。
eCl@ss を効果的に使用すると、企業は製品データをより適切に管理し、より効率的なサプライ チェーンを運営できるようになります。
5. GPC(世界製品分類)
国際商品分類 (GPC) は、 GS1によって作成された、商品を体系的に整理および分類する方法です。小売企業や消費財企業が、さまざまな国やシステム間で商品情報を明確に共有するのに役立ちます。オンライン ストアを運営したり、デジタル商品データを管理したりする人にとって、GPC は不可欠な構造と標準化を提供します。
このシステムは、商品を分類するために「ブリック」アプローチを採用しています。「食品と飲料」のような大まかなカテゴリから始めて、「オーガニック挽きコーヒー」のようにより具体的なカテゴリへと進んでいきます。各商品には、サイズ、色、素材などの詳細な属性を設定できます。たとえば、T シャツには「サイズ: L」、「色: 青」、「素材: 綿」などのタグが付けられます。
GPC がオンライン販売業者にとって重要な理由
明確で正確な製品データは、オンライン販売に不可欠です。GPC は、アイテムを分類する標準的な方法を提供することで役立ちます。これには次のような利点があります。
- オンラインストアオーナー:商品の見つけやすさと検索結果の向上
- マーケティングチーム:整理されたデータを通じて、よりターゲットを絞った広告キャンペーンを実施
- SEO エキスパート:構造化された製品データによる検索ランキングの向上
- マルチチャネル販売者:プラットフォーム間での商品管理が簡単
成長と利用
国際貿易が拡大するにつれ、企業は製品を分類するための共通の方法を必要としていました。Walmart や Procter & Gamble などの大手企業が GPC の使用を開始し、他の多くの企業もそれに追随しました。この共通のアプローチにより、世界中の企業が製品情報を扱う方法が変わりました。
利点
- 国際貿易:国境を越えた製品情報の共有が簡単になります
- より良いデータ:製品情報の一貫性と正確性を維持
- ビジネスインサイト:販売パターンと市場動向の分析に役立ちます
- GTIN に対応:他の製品 ID システムに適合
課題
- GS1会員資格が必要: GS1に加入し、会費を支払う必要があります
- セットアップには手間がかかります:システムに GPC を追加するには技術的な知識が必要です
- すべての製品に対応しているわけではありません。一部の特殊なアイテムは適合しない場合があります。
GPC を使い始める
- 製品を確認する:主な製品タイプと重要な機能をリストアップします
- システムを学ぶ: GPC が製品をどのように整理するかを学ぶ
- GS1からのサポートを受ける:ガイドとツールを活用する
- スタッフのトレーニング:チームに GPC の正しい使い方を教える
- システムの更新: GPC をストア プラットフォームと在庫管理ツールに接続します
GPC を使用すると、オンライン販売者は商品データをより適切に管理し、より効率的に作業できるようになります。設定には時間と費用がかかりますが、世界的に認められたシステムを導入すれば、投資する価値は十分にあります。
6. ETIM(欧州技術情報モデル)
ETIM (欧州技術情報モデル) は、建設および設置分野の技術製品に特化した製品分類標準です。製品データを明確かつ標準化された方法で記述し、企業が情報を効果的に共有し、オンライン業務を改善するのに役立ちます。
ETIM の強みは、技術的な詳細をどのように扱うかにあります。たとえば、ポンプを説明する場合、ETIM にはポンプの種類、流量、圧力定格、接続仕様などの特定の属性が含まれます。この詳細なアプローチにより、購入者は製品をより正確に見つけて比較することができ、より適切な購入決定につながります。
主な特徴:
- 標準化された技術詳細:各製品クラスには、一貫した比較のための属性が定義されています。
- 多言語サポート:ヨーロッパの言語で動作し、取引が簡単になります
- 技術製品の焦点:建設および設置分野向けに特別に構築
- 明確なデータ構造:製品情報をシンプルかつ確実に共有できます
利点:
- 豊富な技術データ:ユーザーは正確な製品仕様を見つけることができます
- 建設用に構築:建築および設置作業の特定のニーズを満たします
- ヨーロッパ全体で使用:共通規格により取引が容易になる
- より良いオンラインショッピング:製品の検索と比較が簡単になります
制限事項:
- 技術製品のみ:一般的な小売商品には役立ちません
- ヨーロッパに焦点を当てる:主な用途はヨーロッパ市場です
- 専門知識が必要:適切な使用には技術分類の理解が必要
ETIM を使用する一般的な製品タイプ:
- 電気設備(ケーブル、スイッチ、ブレーカー)
- HVAC 機器 (暖房ポンプ、換気ユニット)
- 建築資材(パイプ、バルブ、断熱材)
歴史と成長:
ETIM は、製品情報の標準化を目的として欧州の電気業界で始まりました。そこでの成功により、他の建設業界にも採用され、技術製品データの必須標準となりました。
実装のヒント:
- ETIMクラスを学習:構造を学習し、製品に関連するカテゴリを見つけます
- データのマッチング:製品の詳細をETIM属性に接続
- 優れたソフトウェアを使用する: ETIM データを管理するための適切なツールを選択する
- サプライヤーと協力する: ETIM形式の情報を提供することを確認する
ETIM は、ヨーロッパにおける技術製品データ管理の改善において重要な役割を果たしています。ETIM を使用すると、企業はより優れた製品情報を提供でき、オンラインでの存在感を高めることができます。詳細については、ETIM Internationalをご覧ください。
7. NAICS(北米産業分類システム)
北米産業分類システム (NAICS) は、企業が北米市場を理解し、組織化するのに役立ちます。厳密には製品分類システムではありませんが、NAICS はオンライン小売業者やマーケティング担当者に役立つ重要な洞察を提供します。NAICS は公式なステータスを持ち、対象範囲が広く、市場分析機能を備えているため、貴重なツールとなっています。
基本的に、NAICS は6 桁のコード システムを使用して、事業内容に基づいて企業をグループ化します。家系図のように考えてください。大まかなカテゴリから始まり、より具体的なカテゴリに分岐します。たとえば、靴店を経営している場合、コードは 448120 となり、より大きな「小売業」ファミリー (44-45) に属します。
このシステムは、1997 年に米国、カナダ、メキシコが協力して古い SIC システムを置き換えたときに誕生しました。5 年ごとに NAICS を更新し、新しいタイプのビジネスや人々の働き方や買い物の仕方の変化に対応しています。
特徴:
- 6桁の階層構造:幅広いセクターから特定の業界まで
- 業種別分類:主な活動別に企業を分類します
- 5年ごとの更新:経済の変化に対応
- 政府標準:北米全域の政府機関で使用されている
長所:
- 公式の裏付け:政府機関から信頼できるデータ
- 完全なカバー範囲:北米のすべての業種を網羅
- 最新情報:市場の変化を反映した定期的な更新
- 統計的検出力:研究と分析に最適
短所:
- 製品に焦点を当てていない:個々のアイテムではなく、業界を分類します
- 地域制限:北米で最もよく機能します
- 幅広いカテゴリ:専門的な製品については詳細が不足している場合があります
電子商取引の例と応用:
- 市場調査:米国国勢調査局を通じてNAICSコードを使用して市場規模と傾向を調べる
- 広告ターゲティング:コードを使用して、特定の業種に広告を集中させます
- 政府業務:多くの政府契約入札に必要
- 競合調査:コードグループ内の類似ビジネスを見つけて調査する
実装のための実用的なヒント:
- コードを見つける: NAICSのウェブサイトでビジネスカテゴリーを確認してください
- 公開データの使用: NAICS でフィルタリングされた無料の政府統計にアクセスします
- 洞察力を活用する: NAICS データを活用してビジネス上の選択を導きます
NAICS を活用することで、オンライン販売業者は市場での自社のポジションをより深く理解し、業界の変化を追跡し、より賢明なビジネス展開を行うことができます。これは、市場データを実際のビジネスの成功に変えるのに役立つ実用的なツールです。
8. Schema.org 製品分類
Schema.org の製品分類は、オンラインで製品を明確かつ一貫した方法で説明するのに役立ちます。共通の語彙標準を使用することで、検索エンジンが Web サイトのコンテンツを理解しやすくなり、検索結果に適切に表示しやすくなります。これは、オンライン ストア、マーケティング担当者、および Web サイトの検索ランキングの向上に注力しているすべての人にとって特に重要です。
主な利点は、Web に重点を置いた分類システムにあります。標準化された属性を使用して、ブランド、モデル、価格、在庫状況などの主要な製品の詳細を指定できます。これにより、検索エンジンが販売している商品をより正確に把握できるようになり、検索結果での可視性が向上します。たとえば、Google 検索結果で直接詳細な製品情報が表示される場合、多くの場合、Schema.org マークアップが使用されています。
このシステムはオープンソースであり、ユーザー コミュニティによって定期的に更新されています。何よりも、完全に無料で使用できます。Shopify やWordPressなどの多くの人気プラットフォームには Schema.org のサポートが組み込まれているため、簡単に実装できます。eBayなどの大手マーケットプレイスでも、Schema.org を使用して、検索での製品の表示を改善しています。
Google 、 Microsoft 、 Yahoo 、 Yandexなどの主要な検索エンジンはすべて Schema.org をサポートしています。この広範なサポートにより、さまざまなブラウザやプラットフォームで確実に機能します。標準化されたマークアップを通じて Web サイトが検索エンジンと同じ言語で話せば、検索エンジンは製品をより適切に理解して表示できます。
Schema.org には多くの利点がありますが、いくつかの制限もあります。マークアップは、特定の業界向けに構築された専門システムほど詳細ではない可能性があります。Web コンテンツに重点を置いているため、複雑な製品カタログのすべてのニーズをカバーできない可能性があります。非常に特殊な分類要件を持つ企業にとっては、一般性が高すぎると感じるかもしれません。
長所:
- 検索の可視性が向上し、検索結果が充実
- 実装が簡単
- すべてのブラウザで動作します
- 使用料はかかりません
短所:
- 専門システムほど詳細ではない
- ウェブのみに焦点を当てる
- ニーズによっては範囲が広すぎる場合がある
実装のヒント:
- 構造化マークアップを追加する: HTMLにSchema.orgの語彙を含める
- 重要な属性に焦点を当てる:製品に最も関連性の高い詳細を選択します
- 小さく始める:基本的な属性から始めて、時間をかけて拡張する
商品の見つけやすさをさらに向上させるには、ビジュアル検索機能の追加を検討してください。AI を活用した画像検索が Schema.org を補完する方法の詳細については、 「E コマース AI 画像検索」をご覧ください。
Schema.org は、あらゆる規模の企業のオンライン認知度の向上に役立つという点で際立っています。小規模なShopifyストアを運営する場合でも、大規模な小売サイトを管理する場合でも、標準化された製品マークアップを使用すると SEO が向上し、より優れたショッピング エクスペリエンスを実現できます。実装の詳細については、 schema.orgにアクセスしてください。
製品分類の8つのポイントの比較
分類 | 🔄 実装の複雑さ | ⚡ リソース要件 | 📊 期待される成果 | 💡 理想的な使用例 | ⭐ 主な利点 |
---|---|---|---|---|---|
Google 製品分類 | 中程度 – 詳細な 7 レベルの階層 | 低額 – 無料で広く利用可能 | Google ショッピングでの商品の発見可能性と SEO を向上 | 電子商取引とオンライン小売 | 定期的に更新される業界標準 |
国連安全保障理事会 | 高度に複雑な多階層システム | 中規模 – サブスクリプションが必要 | 詳細な支出分析と国際貿易を可能にする | 政府調達と多国籍企業 | 世界的に認められた詳細な分類 |
Amazonの商品分類 | 高 – 独自のダイナミックシステム | 高 – Amazonに統合 | 検索の関連性を最適化し、市場のトレンドに適応します | Amazonセラーとマーケットプレイスの統合 | 強力な市場主導型アップデートによる SEO のメリット |
電子クラス | 高 – 詳細な技術的設定 | 高 – 大幅なメンテナンス | 正確な製品仕様を提供し、デジタルツインをサポートします | 工業製造およびB2Bアプリケーション | 包括的な技術的詳細を備えたインダストリー4.0対応 |
ジーピーシー | 中程度 – 属性に基づくグループ化 | 中規模 – GS1 メンバーシップが必要 | データ品質を向上させ、グローバル貿易分析をサポート | 小売チェーンと世界的な消費財 | 強力なビジネスインテリジェンスを備えた標準化されたデータ |
エティム | 中〜高 – ニッチモデル | 中程度 – 特殊なツール | デジタルコマースの正確な技術的詳細を提供します | 建設、空調、技術製品分野 | 強力なヨーロッパのサポートを備えた技術製品に重点を置く |
NAICS | 低〜中程度 – ガイドラインに基づく | 低い – 政府が維持 | 統計分析とビジネス分類を容易にします | 政府機関と市場調査 | 業界を包括的にカバーする公式規格 |
Schema.org 製品分類 | 低 – コミュニティ主導でウェブフレンドリー | 低 – 無料かつオープンソース | SEOを強化し、Webコンテンツを効果的に構成します | 電子商取引サイトとコンテンツ管理システム | 簡単な実装と幅広いブラウザのサポート |
Eコマース戦略の最適化
よく考えられた商品分類は、成功するオンライン ストアの中核を成します。Google 商品分類、 国連安全保障理事会 、Amazon の分類方法などの確立されたシステムを選択することも、独自のカスタム構造を構築することもできます。最も重要なのは、一貫性と正確性を維持し、ビジネスとともに成長できるようにすることです。NAICS などの広範な業界コードから ETIM などの詳細な技術標準まで、実証済みの例を研究することで、特定の商品や顧客に最適なアプローチを選択できます。適切な分類は、サイトやマーケットプレイス全体での検索パフォーマンスを向上させると同時に、買い物客が希望する商品を見つけやすくします。
効果的な分類法を作成するには、まず自社の製品を知り、顧客がどのように買い物をするのかを理解することから始まります。時間をかけて現在の製品データ構造を確認し、改善が必要な部分を見つけてください。顧客が実際に使用する検索用語や言語に注意してください。分類法システムを選択したら、すべての販売チャネルに体系的に適用してください。
強力な分類法を構築するには、継続的な注意が必要です。新しい製品、変化する市場の好み、進化する顧客ニーズに対応するために、構造を定期的に確認して更新してください。製品分類の新しいツールとベスト プラクティスを常に把握してください。AI などの最新テクノロジーにより、製品のタグ付け、視覚的な分類、パーソナライズされた推奨事項などのタスクの自動化が容易になっています。
重要なポイント:
- 一貫性が重要です。製品カタログ全体にわたって均一な構造を維持します。
- ユーザー中心のアプローチ:顧客がどのように検索し、閲覧するかに基づいて分類法を設計します。
- スケーラビリティ:将来の成長と拡張に対応できるシステムを選択します。
- 継続的な最適化:最適なパフォーマンスを得るために、分類法を定期的に確認して改良します。
手動での製品タグ付けと分類が業務の遅れの原因になっていませんか? オンライン ストアの製品構成の管理にサポートが必要ですか? ShopTag.ai はAI を使用して製品分類を自動化し、最適化された説明を作成し、オンラインでの可視性を高めます。当社の使いやすいプラットフォームを使用して、ワークフローを簡素化し、検索ランキングを改善し、売上を伸ばしましょう。今すぐ無料でお試しいただき、AI が e コマース ビジネスをどのように変革できるかをご確認ください。今すぐ ShopTag.ai をお試しください!